آینده با هوش مصنوعی ترسناك‌تر می‌شود؟
تاریخ انتشار: ۲۷ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۰۰۰۶۳۰
ایتنا - فناوری ذهن‌خوانی مبتنی بر هـوش مصنوعی می‌تواند با دقتی خیره‌كننده از داده‌های ذهن انسان رمزگشایی كند. سیگال ساموئل
برای سال‌ها مقاله‌های زیادی درباره پیشرفت‌های قابل توجه در حوزه نوروتكنولوژی نوشته می‌شد و نویسندگان به سبك داستان‌های جورج اورول (نویسنده رمان‌های پادآرمانشهری قلعه حیوانات و 1984) از فناوری‌های جدیدی سخن می‌گفتند كه در آینده خواهند آمد و قادر خواهند بود ذهن انسان را بخوانند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
فناوری ذهن‌خوانی
فناوری ذهن‌خوانی دیگر یك هشدار برای آینده نیست؛ این فناوری همین امروز هم وجود دارد. براساس پژوهش جدیدی كه به تازگی در نشریه Nature منتشر شده است، دانشمندان دانشگاه تگزاس به تازگی به كمك هوش مصنوعی تكنیكی ابداع كرده‌اند كه می‌توان با استفاده از آن فعالیت‌های مغز انسان نظیر افكار به زبان نیامده را به كلام واقعی تبدیل كرد.
به گزارش جی‌اس‌ام، در گذشته، محققان موفق شده بودند با كاشت الكترود در مغز و استفاده از الگوریتم‌هایی برای تبدیل فعالیت‌های مغز انسان به متنی كه روی صفحه كامپیوتر ظاهر می‌شود، گام‌های بزرگی در راستای ذهن‌خوانی بردارند. از نظر علمی این رویكرد بسیار تهاجمی به حساب می‌آمد و برای استفاده از این روش نیاز به جراحی وجود داشت. از همین رو تنها بخشی از بیماران مانند بیماران دارای معلولیت كه این فناوری می‌توانست برای آنها مزیت‌های زیادی داشته باشد حاضر بودند برای آن هزینه كنند. همین مسئله باعث شد پژوهشگران به سمت توسعه روش‌هایی گام بردارند كه نیازی به جراحی و كاشت الكترود در مغز نداشت. این روش‌ها برای رمزگشایی حالات ساده مغز انسان نظیر خستگی یا عبارات و جمله‌های بسیار كوتاه كارآمد بودند اما برای رمزگشایی از جملات و احساسات پیچیده‌تر كارایی نداشتند.
در حال حاضر پژوهشگران رابط‌های غیرتهاجمی مغز و ماشین را توسعه داده‌اند كه می‌تواند زبان مغز را رمزگشایی كرده و این یعنی آنها می‌توانند ذهن انسان را بخوانند، حتی بدون اینكه انسان چیزی به زبان آورده باشد.
چگونه چنین چیزی ممكن است؟
فناوری ذهن‌خوانی حاصل تركیب دو فناوری پیشرفته و پیچیده است. فناوری اول اسكن fMRI یا تصویرسازی تشدید مغناطیسی كاركرد است كه در آن تصاویری متناوب از مغز در حال فعالیت و سپس در حال استراحت گرفته می‌شود و حاصل آن پردازش عملكرد مغزی در اثر تغییرات جریان خونی در مغز است. فناوری دوم، یك مدل هوش مصنوعی بزرگ نظیر ChatGPT است كه به تازگی در میان عموم مشهور شده است.
در تحقیق دانشگاه تگزاس، سه شركت‌كننده به مدت 16 ساعت به پادكست‌های داستانی گوش دادند و در این مدت دانشمندان از یك دستگاه اسكن fMRI برای ردیابی تغییر جریان خون در مغز آنها استفاده كردند. جمع‌آوری این داده‌ها به دانشمندان امكان داد كه از یك مدل هوش مصنوعی برای مرتبط ساختن واكنش مغز به شنیدن هر عبارت و كلمه بهره ببرند.
از آنجایی كه ممكن است كلمات زیادی پشت سر هم از ذهن انسان عبور كند و كنار هم قرار دادن آنها جملاتی بی‌معنی بسازد، دانشمندان از یك مدل زبانی – 1 GP T – برای محدود كردن خروجی به توالی كلماتی كه كنار هم قرار گرفتن آنها یك جمله با معنی در زبان انگلیسی بسازد، استفاده كردند و از این مدل زبانی بهره بردند تا كلماتی را هم كه ممكن است به كامل كردن جمله كمك كند حدس بزنند.
نتیجه استفاده از چنین روشی این شد كه هر چند امكان ردیابی و رمزگشایی از تك‌تك كلماتی كه از ذهن می‌گذشت وجود نداشت اما هوش مصنوعی می‌توانست اصل مطلب را به خوبی درك كند. برای آزمایش درستی كاركرد این روش، پژوهشگران از شركت‌كنندگان خواستند درحالی كه داده‌های مربوط به مغز آنها از طریق دستگاه fMRI ثبت می‌شد داستانی را در ذهن خود تعریف كنند.
پس از این مرحله از شركت‌كنندگان خواسته شد داستانی را كه در ذهن خود تعریف كرده بودند بازگو كنند تا مشخص شود رمزگشایی داده‌های مغز آنها تا چه اندازه با داستان مدنظرشان مطابقت داشته است.
در یك نمونه، زمانی كه شركت‌كننده‌ای در ذهن خود می‌گفت «در انتظار پیامی از همسرم هستم كه می‌گوید نظرش تغییر كرده و می‌خواهد بازگردد»، عبارت رمزگشایی شده از ذهن او این بود: «به دلایلی، برای دیدن او فكر كردم كه او پیش من خواهد آمد و خواهد گفت دلش برای من تنگ شده است.»
در نمونه‌ای دیگر شركت‌كننده‌ای در ذهن خود این داستان را تعریف كرد: «با اسكیت برد از تپه‌ای پایین می‌آمد و به سمت من در حركت بود. سرعت زیادی داشت اما به موقع متوقف شد.» نتیجه رمزگشایی از ذهن او این بود: «او به اندازه كافی سریع نبود تا به من برسد. او مستقیما به سمت من رانندگی كرد و سعی كرد به من ضربه بزند.»
این یك ترجمه و رمزگشایی واژه به واژه دقیق نبود اما معنی نهایی شباهت زیادی به روایت اصلی در ذهن شركت‌كنندگان داشت. دستاورد آزمایش مذكور نشان‌دهنده یك گشایش جدی در زمینه فناوری ذهن‌خوانی و شكستن مرزهایی بود كه نمونه‌های پیشین ذهن‌خوانی نتوانسته بودند از آن فراتر بروند.
تغییر جدی در زندگی انسان‌ها
بسیار تحقیقات دانشگاه تگزاس نشان می‌دهد كه هوش مصنوعی چگونه به سمتی پیش می‌رود كه حتی افكار ما هم قابل خواندن باشند. پیش از اینكه این تكنولوژی در سطح جامعه فراگیر شود، ما باید راهی برای محافظت از انسان‌ها در برابر این تكنولوژی‌ها پیدا كنیم سخت به نظر می‌رسد كه در شرایط امروز تصور كنیم فناوری ذهن‌خوانی یك حقیقت است نه یك داستان برساخته از رمان‌های تخیلی. با این حال واقعیت این است كه این نوع فناوری در حال تغییر زندگی مردم است. در سال‌های گذشته تعدادی از معلولان ایمپلنت‌های مغزی دریافت كرده‌اند كه به آنها اجازه می‌دهد برای مثال یك بازوی رباتیك را كنترل كنند.
شركت نورولینك به مدیریت ایلان ماسك و شركت متا به مدیریت مارك زاكربرگ در حال كار روی رابط‌های مغز و رایانه هستند كه می‌توانند افكار را مستقیما از طریق نورون‌ها دریافت كنند و به زبان قابل فهم ترجمه كنند. این فناوری در آینده بشر را قادر خواهد ساخت كه كامپیوتر و تلفن همراه خود را از طریق ذهن كنترل كند.
رابط‌های مغز و رایانه پرتابل و قابل حمل غیرتهاجمی كه می‌توانند افكار را بخوانند فاصله زیادی تا تجاری شدن دارند. این رابط‌ها در صورت تكامل و تجاری شدن، نیاز به دستگاه‌های fMRI را كه هزینه زیادی لازم دارد برطرف می‌كند. محققان دانشگاه تگزاس گفته‌اند كه در روشی كه آنها به كار گرفته‌اند می‌توان روش طیف سنجی مادون قرمز را جایگزین استفاده از دستگاه fMRI كرد اما این روش دقت پایین‌تری خواهد داشت.
مانند بسیاری از تكنولوژی‌های جدید، این تكنولوژی هم چالش‌های اخلاقی زیادی به وجود می‌آورد.
آشكارترین چالش این تكنولوژی نقض حریم خصوصی انسان‌هاست. ذهن انسان آخرین سنگر حریم خصوصی در دوران كنونی به حساب می‌آید. ذهن جایگاه هویت شخصی و خصوصی‌ترین افكار و امیال درونی انسان محسوب می‌شود. اگر انسان صاحب مطلق و تنها صاحب اطلاعات و داده‌هایی كه در جمجمه‌مان قرار دارد نباشد، دقیقا صاحب چیست؟
شرایطی را تصور كنید كه شركت‌ها به داده‌های ذهن انسان‌ها دسترسی داشته باشند. آنها می‌توانند از این داده‌ها برای بازاریابی محصولات خود استفاده كنند و به شیوه‌ای این بازاریابی را انجام دهند كه مغز انسان توان مقاومت در برابر آن را نداشته باشد. تحقیقات نشان می‌دهد ذهن انسان عموما براساس برداشت‌های ناخودآگاه اقدام به خرید می‌كند و از همین رو تبلیغ‌كنندگان نمی‌توانند از طریق نظرسنجی یا پرسش‌های مستقیم اطلاعات كاملی را برای اقناع مشتریان به خرید پیدا كنند. در صورتی كه آنها به داده‌های مغز انسان دسترسی پیدا كنند، قادر خواهند بود با مراجعه مستقیم به آنها كاری كنند بدون اینكه از نظر منطقی این‌گونه باشد یا حتی مطمئن باشید، احساس كنید كه نیاز به خرید محصولی خاص دارید.
در سناریویی دیگر فرض كنید رابط‌های ذهن و رایانه از سوی دولت‌ها برای نظارت بر شهروندان استفاده شود یا نیروهای پلیس اجازه داشته باشند از آنها در زمان بازجویی از متهمان بهره گیرند. در چنین سناریویی دولت‌های توتالیتر هر تهدیدی از سوی شهروندان دموكراسی‌خواه را از ذهن آنها ردیابی كرده و این تهدیدها را در مرحله افكار اولیه خنثی خواهند كرد. این برای جهان فراتر از یك فاجعه خواهد بود.
برخی تحلیلگران معتقدند كه پیش از فراگیر شدن این تكنولوژی‌ها و فراهم آمدن امكان سوءاستفاده از آنها باید با قانون‌گذاری صحیح مسیر سوءاستفاده را مسدود كرد اما درباره اینكه قوانین بتوانند كاملا مانع از سوءاستفاده‌ها شود تردیدهای جدی وجود دارد.
لزوم پیش‌بینی مخاطرات هوش مصنـوعی
نیتا فراهانی استاد دانشگاه ایرانی-امریكایی درباره این تكنولوژی به نشریه Vox می‌گوید: «تحقیقات دانشگاه تگزاس نشان می‌دهد كه هوش مصنوعی چگونه به سمتی پیش می‌رود كه حتی افكار ما هم قابل خواندن باشند. پیش از اینكه این تكنولوژی در سطح جامعه فراگیر شود، ما باید راهی برای محافظت از انسان‌ها در برابر این تكنولوژی‌ها پیدا كنیم.» فراهانی معتقد است اكنون بشر در زمانی قرار دارد كه می‌تواند تصمیم بگیرد آزادی خود را حفظ كند یا به تكنولوژی اجازه دهد بدون هیچ محدودیت و مراقبتی توسعه پیدا كند. او می‌افزاید: «تحقیقات دانشگاه تگزاس به ما می‌گوید كه فرصت بسیار كمی برای این تصمیم‌گیری وجود دارد.»
پژوهشگران دانشگاه تگزاس معتقدند در مرحله كنونی همكاری خود مخاطب برای به نتیجه رسیدن فرآیند رمزگشایی از افكار او یك امر ضروری است و بدون رضایت مخاطب چنین چیزی امكان‌پذیر نیست.
به گفته آنها مخاطبان تحقیق هر زمان كه بخواهند می‌توانند به فرآیند حضور خود پایان دهند و حتی در مراحل اولیه نیز خواست و اراده آنها باعث می‌شد كه هوش مصنوعی خواندن ذهن آنها را یاد بگیرد. آنها می‌توانستند با شمارش اعداد یا فكر كردن به كلمات و جملات بی‌ربط فرآیند یادگیری ماشین را مختل كنند.
---------------------------------
توضیح: در تحقیق دانشگاه تگزاس، سه شركت‌كننده به مدت 16 ساعت به پادكست‌های داستانی گوش دادند و در این مدت دانشمندان از یك دستگاه اسكن fMRI برای ردیابی تغییر جریان خون در مغز آنها استفاده كردند. جمع‌آوری این داده‌ها به دانشمندان امكان داد كه از یك مدل هوش مصنوعی برای مرتبط ساختن واكنش مغز به شنیدن هر عبارت و كلمه بهره ببرند.
فرض كنید رابط‌های ذهن و رایانه از سوی دولت‌ها برای نظارت بر شهروندان استفاده شود یا نیروهای پلیس اجازه داشته باشند از آنها در زمان بازجویی از متهمان بهره گیرند. در چنین سناریویی دولت‌های توتالیتر هر تهدیدی از سوی شهروندان دموكراسی‌خواه را از ذهن آنها ردیابی كرده و این تهدیدها را در مرحله افكار اولیه خنثی خواهند كرد. این برای جهان فراتر از یك فاجعه خواهد بود. (روزنامه اعتماد)
منبع: ايتنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی فناوری ذهن خوانی دانشگاه تگزاس تکنولوژی ها هوش مصنوعی شرکت کننده ذهن خود مغز انسان ذهن انسان مغز آنها انسان ها رابط ها داده ها دولت ها یک مدل
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.itna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ايتنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۰۰۰۶۳۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
راه‌اندازی اپراتور اختصاصی هوش مصنوعی در کشور
روح‌الله دهقانی فیروزآبادی روز شنبه در نخستین نشست خبری با خبرنگاران در سال ۱۴۰۳ افزود: «توسعه فناوری در کشور وظیفه اصلی معاونت علمی ریاست جمهوری است و در این راستا برنامه ستاد توسعه هوش مصنوعی این معاونت کمک به دانشگاه ها، محققان و شرکت‌های دانش بنیان برای توسعه فناوری‌ها و کاربست هوش مصنوعی در ایران با استفاده از ابزار اپراتور است.»
به گزارش ایرنا، وی ادامه داد: پیش بینی می‌شود امسال جریان اکوسیستمی هوش مصنوعی در کشور راه می‌افتد و به صد‌ها جی پی یو (GPU واحد‌های پردازش گرافیک) دست پیدا می‌کنیم.
رئیس بنیاد ملی نخبگان به رایزنی با رییس جمهور و بسیاری دستگاه‌ها از جمله سازمان برنامه و بودجه برای راه اندازی مرکز توسعه هوش مصنوعی در کشور و در کنار آن شورای راهبری هوش مصنوعی اشاره کرد و و یادآور شد: برای این کار مدل‌های مختلف در بسیاری کشورها بررسی شد.
دهقانی فیروزآبادی خاطرنشان کرد: بررسی‌ها نشان داد که بعضا برخی کشورها وزارتخانه و برخی هم شورای راهبری برای هوش مصنوعی ذیل ریاست جمهوری ایجاد کرده اند.
وی افزود: با ساعت‌ها رایزنی و مشورت با متخصصان و صاحب‌نظران هوش مصنوعی و شبکه‌ها به این جمع بندی رسیدیم که در کشور باید یک مرکز تحت عنوان مرکز ملی هوش مصنوعی داشته باشیم تا وظیفه کلانی را در این حوزه از جمله نظارت و تنظیم گری و همچنین توسعه زیرساخت‌های کلان عهده دار شود و شورایی هم به عنوان راهبر و هیات امنا بالا سر این مجموعه شکل بگیرد.
معاون علمی رییس جمهور یادآور شد: اسفندماه ۱۴۰۲ مرکز ملی هوش مصنوعی تاسیس شد و حکم ریاست آن نیز توسط رییس جمهور صادر شد و اعضای شورای راهبری این مرکز نیز معرفی شدند، اساسنامه مرکز ملی هوش مصنوعی د رحال حاضر در شورای عالی انقلاب فرهنگی در حال تنظیم آست.
دهقانی فیروزآبادی تاکید کرد: این مرکز در حوزه هوش مصنوعی فراتر از معاونت علمی ریاست جمهوری است و همه دستگاه‌ها در قبال این مرکز از یک ماموریت اختصاصی برخوردار هستند.
وی از برگزاری جلسات مختلف با طرف‌های تاثیرگذار در حوزه هوش مصنوعی همچون سرمایه گذاران مختلف، بخش‌های دولتی و صندوق‌ها خبر داد و تصریح کرد: در این راستا صندوق پژوهش و فناوری توسعه هوش مصنوعی نیز تصویب و دایر شد.
رییس بنیاد ملی نخبگان با بیان اینکه این صندوق با سرمایه ۱۰ هزار میلیارد تومانی برای فعالیت برنامه ریزی شده است، افزود: بخش خوبی از این سرمایه را نهاد‌هایی مثل صندوق توسعه ملی و چندین مودی مالیاتی بزرگ در حوزه اپراتور‌ها تقبل کرده اند که پرداخت کنند بنابراین اقدامات عملیاتی بسیار خوب پیش رفته است و برنامه ریزی‌ها این است که مرکز ملی هوش مصنوعی در اولین گام یک کاربر هوش مصنوعی یا اصطلاحا یک اپراتور هوش مصنوعی در کشور راه اندازی کند.
دهقانی فیروزآبادی ادامه داد: طبق برنامه ریزی انجام شده این اپراتور هوش مصنوعی سه خدمت اصلی را عرضه می‌کند، یعنی یک مزرعه پردازشی بزرگ که چگونگی ابعاد و اندازه آن در حال بحث است. یک مرکز داده یا دیتا سنتر بزرگ برای تولید داده‌ها و همچنین کتابخانه بزرگ زبانی و تصویری که این‌ها مجموعه‌هایی هستند که قرار است در اپراتور اصلی مدیریت شوند.
رییس جمهور آذرماه ۱۴۰۲ ماموریت تشکیل «شورای ملی راهبری و مرکز ملی هوش مصنوعی» را به معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور محول کرد.
بر اساس حکم آیت الله رئیسی، هدف از تشکیل این شورا، ایجاد هماهنگی و هم‌افزایی دستگاه‌های ذی ربط و کنشگران پیشران در حوزه هوش مصنوعی است.
۱۰۰۰ مجموعه نوپا مستقر در پارک‌ها به شرکت‌های دانش بنیان نوپا ارتقا مییابندمعاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور در بخش دیگری از این نشست خبری در پاسخ به این سوال که تدوین و اجرای نظام ارزیابی دانش بنیان‌ها چه تغییری در اکوسیستم و زیست بوم حوزه دانش بنیان‌های کشور ایجاد کرده است، گفت: در نظام جدید ارزیابی دانش بنیان ها، علاوه بر سطح فناوری، میزان اشتغال تخصصی و گردش مالی شرکت‌ها مورد سنجش قرار می‌گیرد و شرکت‌های فناور بر این اساس به شرکت‌های نوپا، نوآور و فناور تقسیم می‌شوند.
دهقانی فیروزآبادی در مورد اینکه گفته می‌شود این همان سیستم دسته بندی نوع یک، دو و سه سابق است، تاکید کرد: مطلقا این صحبت اشتباهی است، چراکه قبل از این مجموعه‌های فناور تنها براساس فناوری دسته بندی می‌شدند.
وی اظهار داشت: نظام ارزیابی جدید مجموعه‌های فناور در حال حاضر به یک ابزار جدی برنامه ریزی و مدیریت تسهیلات برای ساز و کارهای حمایتی برای معاونت علمی تبدیل شده است و اینکه می‌گوییم هفت هزار از مجموعه‌های فناور ما شرکت نوپا و قریب به ۸۰۰ تا هزار فناور هستند و ۲ هزار نوآور هستند، یک دید واقعی به ما می‌گوید که حجم اقتصاد و حجم صادراتی کشور در چه مرحله و شرایطی است برای یک برنامه ریزی جدی از سوی معاونت علمی ریاست جمهوری است.
رییس بنیاد ملی نخبگان با بیان اینکه در سه ماه آینده بحث ارزیابی مجموعه‌های فناور به شکل اساسی به روز رسانی می‌شود و ارزیابی‌ها توسط پارک‌ها انجام و آسان گیرانه‌تر و بعضا غیرحضوری خواهد بود، افزود: هم اکنون ۱۰ پارک علم و فناوری در کشور کارگزار معاونت علمی ریاست جمهوری در شرکت‌های نوپا فعالیت می‌کنند.
دهقانی فیروزآبادی در عین حال تاکید کرد: تمرکز ارزیابی‌های جدی و حضوری بر روی شرکت‌های نوآور و فناوری خواهد بود که بازی اصلی دست آنها است.
وی پیش بینی کرد امسال علاوه بر متوازن شدن نظام حمایت از مجموعه‌های فناور و واقعی شدن ارزیابی ها، حداقل یک هزار شرکت جدیدی از شرکت‌هایی که قبلا در پارک‌ها بوده اند به شرکت‌های دانش بنیان نوپا تبدیل می‌شوند.
مشارکت با روس‌ها در قالب یک کنسرسیوم برای ساخت یک هواپیمای جدیدمعاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور در پاسخ به سوالی در خصوص آخرین وضعیت ساخت هواپیمای مسافربری ٧٢ نفره که به عنوان یک پروژه دانشگاهی در دانشگاه صنعتی امیرکبیر پیگیری می‌شود، تاکید کرد: هواپیمای مسافربری ۷۲ نفره در حوزه فنی فاقد زیرساخت است.
دهقانی فیروزآبادی به بازدید خود از این پروژه اشاره کرد و اظهار داشت: این پروژه در جلسات متعددی مورد بررسی قرار گرفت و مشخص شد با اینکه پروژخ هواپیمای مسافربری ۷۲ نفره پروژه مناسبی است، اما جوابگوی صنعت هواپیمایی نیست.
وی افزود: بر همین اساس مقرر شد که شرکت‌های دانش‌بنیان توانمند و فعال در این حوزه فعالیت خود را به سمت ساخت و طراحی بخش‌های دیگری از جمله سیم‌های کنترل، ناوبری هدایت و تجهیزات موتوری سوق دهند.
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور با بیان اینکه یکی از برنامه‌های ما تشکیل کنسرسیوم در صنعت هوایی با کشورهای دوست است، از مشارکت با روس‌ها در قالب یک کنسرسیوم برای ساخت یک هواپیمای جدید خبر داد.
۱۰۸ شرکت دانش‌بنیان در بورس حضور دارند؛ امیدواریم تا آخر سال حداقل رشد ۱۰۰ درصدی را تجربه کنددهقانی فیروزآبادی در ادامه نشست خبری از حضور ۱۰۸ شرکت دانش‌بنیان در بورس خبر داد و گفت: امیدواریم تا آخر سال حداقل رشد ۱۰۰ درصدی را تجربه کنند.
وی افزود: یکی از مراحل بلوغ بعضی از شرکت‌های دانش‌بنیان عرضه شدن آنها در بازار سرمایه و مشارکت آنها توسط سرمایه مردم است. لزومی ندارد یک شرکت دانش بنیان برای ورود به بورس به معاونت علمی ریاست جمهوری مراجعه کند.
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور ادامه داد: وقتی بحث کلان داده‌ها مطرح می‌شود یا بحث داده‌های مرتبط با مردم یا امنیت مردم مرتبط می‌شود، صلاحیت شرکت‌ها برای ورود به بورس در یک کارگروهی که در معاونت علمی ریاست جمهوری تشکیل شده، مورد بررسی و ارزیابی قرار می‌گیرد.
ایجاد دفتر «فراجا» در بنیاد ملی نخبگان با هدف دسترسی به آمار مهاجرت نخبگانمعاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور در ادامه در پاسخ به سوالی در خصوص چرایی ایجاد دفتر فراجا در بنیاد ملی نخبگان، گفت: ایجاد دفتر فراجا در این بنیاد برای رصد نخبگان است.
دهقانی فیروزآبادی با بیان اینکه رصد ورود و خروج نخبگان مقیم خارج از ایران به کشور در تمام دنیا مرسوم است افزود: همه مجموعه‌هایی که آمار مهاجرت‌ها را ارائه می‌کنند، بدون دسترسی صحیح به آمار و ارقام است، این درحالی است که بهترین مرجع ارائه آمار مهاجرت در کشور پلیس گذرنامه است.
وی اظهار داشت: فراجا اطلاعات لازم از مهاجرت را که اطلاعاتی محرمانه محسوب می‌شود را در اختیار دارد و کمک می‌کند تا بنیاد ملی نخبگان به صورت دقیق به آمار مهاجرت نخبگان دسترسی داشته باشد.
رییس بنیاد ملی نخبگان درادامه وطن‌پرستی را شاخص اصلی شهروندان هر کشوری دانست و گفت: بخش بسیاری از توفیقات کشور‌هایی همچون هند و چین به لطف محققانی است که در سایر کشورها به تحقیق و پژوهش اشتغال دارند.
دهقانی فیروزآبادی تصریح کرد:بازگشت محققان ایرانی در قالب عضو هیات علمی و ... به کشور ۲ برابر شده است.
عملیات وعده صادق برخوردار از دو بال «علم و فناوری» و «شجاعت»معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهوری همچنین در ادامه عملیات وعده صادق توسط نیروهای مسلح کشور را مزین به دو بال علم و فناوری و همچنین شجاعت توصیف کرد.
دهقانی فیروزآبادی تاکید کرد: هر انسان آزاده با مشاهده عملیات صادق دریافت که ایران در ساخت تجهیزات دفاعی، پدافندی و آفندی بسیار توانمند است.
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»